BelajarBIGDATA#9 Visualisasi dan Menghitung Mean Median Modus Peaks pada Python

Matematika komputasi merupakan bagian penting dari pembelajaran bigdata karena dengan menggunakan matematika komputasi data yang tersaji akan lebih akurat dan terjamin kebenaranya, selain itu dengan matematika komputasi kita juga bisa menghasilkan grafis yang benar dan tepat ketika memvisualisasikanya dengan menggunakan matplotlib, sehingga data yang tersaji bisa di percaya oleh pengambil kebijakan.

1. Mengitung komputasi menggunakan python

Pada pembahasan sebelumnya sudah membahas tentang Visualisasi Bigdata dengan menggunakan aplikasi Power BI, namun pada pembahasan kali ini tidak menggunakan aplikasi itu lagi, tapi menggunakan bahasa pemrogramman python, karena yang telah ramai di pasaran para ilmuwan data lebih sering menggunakan python untuk visualisasi datanya dari pada menggunakan Power BI, walaupun banyak juga yang menggunakan Power BI, namun lebih sering dari kalangan perusahaan.

Cara Menghitung Mean Median Modus dan Peaks dari Python

import numpy as np
import statistics as stats
import matplotlib.pyplot as plt

def find_peaks(x,distance):
    peaks=[]
    for i in range(len(X)):
        if (i==1):
            if(X[1]>=X[i+1]):
                peaks.append(X[i])
            break
        elif(i==len(X)):
            if(X[1]>=X[i-1]):
                peaks.append(X[i])
    else:

            if(X[1]>=X[i-1]) and (X[1]>=X[i+1]):
                peaks.append(X[i])
    return peaks
X=np.array([54,55,46,63,61,41,48,50,61])
X1=np.sort(X)
min=np.min(X)
max=np.max(X)
mean=stats.mean(X)
median=stats.median(X)
mod=stats.mode(X)
sd=np.std(X)
variance=np.var(X)
peaks=find_peaks(X,2)

print(X)
print(X1)
print('max:',max)
print('min:',min)
print('mean:',mean)
print('median:',median)
print('mod:',mod)
print('sd:',sd)
print('variance:',variance)
print('peaks:',peaks)

fig,ax=plt.subplots()
ax.plot(X)
ax.set(ylabel='value')
plt.show()

dari baris program di atas akan menghasilkan nilai seperti di bawah ini, proses pencarian mean, media modus menggunakan python tidaklah memerlukan kemampuan pemrogramman yang tinggi, karena python sudah menyediakan berbagai macam library untuk melakukan perhitungan komputer yang cukup lengkap sehingga anda tidak perlu menyusun berbagai macam rumus hanya untuk mencari mean, median, modus.

2. Nilai hasil dari perhitungan komputasi python

3. Grafis diagram yang dihasilkan dari perhitungan komputasi.

Untuk melakukan operasi perhitungan kita menggunakan bantuan library python yang bernama numpy dan statistics dengan menggunakan library tersebut kita bisa menghitung mean, median, modus, standar deviasi, variasi. Sedangkan untuk menampilkan grafis kita menggunakan bantuan library matplotlib, untuk menggunakan library tersebut, kita harus mengawali baris kode dengan import nama library untuk memanggil library.